逄敏

逄敏 副教授

,水文学及水资源,土木水利（专业硕士）,

逄敏，美国康奈尔大学博士，妖精视频副研究员。研究兴趣包括水资源管理，环境治理，人类与水资源环境相互影响，通过构建人工智能大数据算法、高性能仿真与优化模型，以及大数据因果推断等交叉领域研究。研究成果在Environmental Modeling and Software, Journal of Environmental Management, Science of the Total Environment 等国际期刊发表多篇学术论文；主持并参与多项国家自然科学基金及科技部国家重点研发项目。曾获 2020 年度环境保护科学技术二等奖及 2021 年广东省海外博士后人才支持项目。

西康路1号

逄敏

[email protected]

PANG Min

水文学及水资源,土木水利（专业硕士）_#_

教育经历

2006-2009，妖精视频，热能与动力工程，学士
2009-2011，Université De Lille -sciences et Technologies - Lille1 （法国里尔一大），土木工程，学士
2011-2017，Cornell University (美国康奈尔大学），水资源环境系统工程，博士

工作经历

2014-2014，北京大学，访问学生
2016-2017，新加坡国立大学（NUS），访问学者
2018-2020，阿里巴巴，算法研发应用
2020-2022，南方科技大学，博士后

研究方向

本人从事的研究方向包括水资源管理、环境治理策略、人类活动与水资源影响关系，基于人工智能算法研发与应用、高性能仿真计算与优化学习算法构建以及因果推断等交叉学科研究。研究着力于人工智能及数据科学前沿领域的研发应用，应对日益严峻的水源供应不足和污染问题。通过研发水资源环境高效管理方法，提高数据分析和预测能力，优化决策过程，并提供智能化的水资源管理解决方案。为决策者提供更准确、高效的决策依据，从而帮助解决水资源保护策略和措施制定中的实际问题。

科研项目

变化环境下长江黄河丰枯遭遇及极端苦水年资源调配研究-黄河流域水危机情景推演危害及预警
太湖近年来氮磷水质异步变化成因解析及参数化研究

论文信息

A data-driven approach to exploring the causal relationships between distributed pumping activities and aquifer drawdown,Science of the Total Environment,2023-04-20
Comparison of parallel optimization algorithms on computationally expensive groundwater remediation designs,SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT,2023-01-01
Efficient, parallelized global optimization of groundwater pumping in a regional aquifer with land subsidence constraints,Journal of Environmental Management,2022-05-15
Early termination strategies with asynchronous parallel optimization in application to automatic calibration of groundwater PDE model,Environmental Modelling and Software ,2022

社会兼职

担任国际期刊Journal of Environmental

获奖信息

2021广东省海外博士后人才支持
环境保护科学技术二等奖

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